目前,谷歌已在公司内设置了伦理委员会

谷歌今后将把这一技术应用于哪些方向?主导开发的杰米斯·哈萨比斯(demis

谷歌采用这项技术,2015年推出了一边玩电子游戏一边找出新战术的人工智能“dqn”创造了超过人类的高分,展现了在深度学习领域的实力

中新网1月29日电

在此基础上,人工智能将自己的对战重温数百万次,在不断积累胜负经验的过程中,掌握取胜方式在观察围棋子的整体布局的基础上选择最佳下法,这一方式接近于带着直觉和第六感作出判断的人类大脑的功能

作为例子,他列举了医疗图像的诊断支持等,显示出将加快通用性强的人工智能开发的想法

hassabis)明确表示,“游戏是人工智能开发和测试的极佳舞台,但终极目标是将这项技术用于解决未来身份测试现实社会各种问题”

本文来源:中国新闻网

日媒称,谷歌的围棋人工智能“alphago”之所以能战胜职业棋手借助的是模仿人类大脑的神经回路、被称为“深度学习”的最尖端人工智能技术

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谷歌方面则表示:“对于作为有潜力新技术的人工智能,将慎重讨论如何在符合伦理的情况下、负责任地加以发展”(哈萨比斯)

但日媒也指出,对于人工智能的迅速发展,警惕感也在提升哈萨比斯表示,“完成了人工智能的 巨大挑战 之一,感到很高兴”,另一方面,“对于伦理问题,我们也具备充分认识”正如一部分知名人士和学者担忧的那样,也不能否认存在由于放任自流的研究开发,出现人工智能与社会敌对、给人类带来危害的可能性在人与计算机大脑测试在游戏领域的“巅峰对决”已分出高下的今天,需要的或许不再是“对决”,而是“合作”的视角

据日媒报道,近日,计算机胜过人类的领域又增加了一个在此前被视为游戏领域难度最高的围棋比试中,美国谷歌的人工智能(ai)击败了职业棋手,今后有望应用于广泛领域

以alphago为例,首先输入协助开发的职业棋手的3000万种下法让其学习,达到能够以57%的概率预测与其对阵的人类行动的水平

此外,这一技术还有望在生活的便利化、以及解决医疗和环境等各种问题方面作出贡献另一方面,开发方的伦理问题的重要性也在增强