文杨芬莹

设计黄禹禛

/10/6

年3月，人工智能AlphaGo打败世界排名第3的南韩棋士李世乭，虽然出乎各界预料，但胜负战绩悬殊、绝非侥幸。这个难度最高的斗智竞技，人类有可能再度领先吗？若复杂、抽象且牵涉人性的智能活动，计算机能在一年多时间，靠着自我学习，迅速超越人类累积几千年的功力，这对围棋产业意味着什么？

电竞（动）游戏发达的今天，全球有4千万人下着尧舜时代流传下来的围棋，这个古老游戏，棋子不分大小且规则简单，但棋局变化丰富，甚而超越全宇宙的原子种数，最顶尖棋士都无法参透其中奥妙，必须靠着代代承传来累积对围棋的认识。可以说，围棋上的成就，反映着人类智慧的高度??直到AlphaGo的出现。

AlphaGo会赢棋，严格说，不能算是师承人类智慧，没有人为它讲解棋谱、大局观、思维或哲学，主要靠的是自我探索。（注1）

AlphaGo震撼：以实证解放观念思考局限

AlphaGo怎么学下棋？参考下侧由研发者DeepMind释出的人工智能学习范例，影片是计算机学习电动游戏《Breakout》，规则有点像打壁球，控制可左右移动的平台、一颗球，去打掉前方的8排砖块。计算机熟悉规则后持续练习，影片纪录了练习次、次、以及次时，它的破砖技巧，从常常接不到球、零漏接、到开发新技巧——击出一记可连破好几块砖。

相同道理，AlphaGo先从业余玩家的棋谱，掌握棋子配置模式、基本规则后，开始跟自己对下，它不懂围棋十诀、落子顺序或效率等高手心法，而是不断累积实战经验，制定自己的对奕策略：缩小棋步选择（可行解）范围，精算出赢棋机率最高（最佳解）的一步。（注2）

计算机一手棋只需5秒钟，下完一局不到20分钟，而且能在相同与不同版本间同时开战，只要不拔掉电源插头，AlphaGo就是一直玩、一直玩、一直玩、一直玩下去。

跟任何需要透过练习来精通的专业技能一样，围棋功力与对战次数息息相关，与高手对奕次数愈多、进步越快，AlphaGo一星期对局数，轻松超越顶尖棋士一生比赛次数。因而，截至年11月相关论文发表之时，AlphaGo已经累积3千万次棋局，棋力足以完败领先的围棋软件、欧洲职业围棋冠军。

接着今年3月打败拥有国际赛冠军次数第二高的南韩棋士李世乭，尽管不乏外界质疑比赛的公平性，但连目前世界排名第一的中国19岁棋士柯洁，赛后都表示，认同AlphaGo七成以上棋步决策，也没有全然把握自己就能赢。

说来尴尬的是，DeepMind研发的人工智能，不是为了打败世界上最聪明的人，而是想找出一体适用的方式，让计算机能够从0开始学习任何知识、技术，透过自我学习，持续地调整与改进。人机对奕只是测试这套系统，能否克服公认最难的智力挑战，AlphaGo变成世界第一围棋高手，只是顺便发生的「意外」，证明它能解决复杂度极高的难题。

震惊、慨叹更不甘心之余，忍不住想问，是否能透过比赛规则的调整，让人类更有匹敌计算机运算能力的公平竞争空间？像是不设对局时限？多人对战？另若让AlphaGo来训练人类，是否有可能青出于蓝？

人类还有机会打败AlphaGo吗?

从职业围棋的角度来看，我国第一位世界围棋冠军，目前投身新生代精锐、新锐棋士训练的红面棋王周俊勋原先认为，AlphaGo不能代表计算机围棋的实际水平（其他计算机围棋都是程序软件，非人工智能），后者尚不足以构成人类威胁，直到近日传来消息称，已有其他围棋软件打败顶尖棋士??。

以年计算机围棋世界冠军Zen为例，周俊勋年开始受邀与Zen对奕，从让7颗子开始，几年来感受到Zen的稳定进步。到今年7月在温哥华、8月底在东京两次（单机版）对奕，周俊勋都让2颗子，第一回赢的轻松，第二回差点输掉。

周俊勋当时认为，要变得像AlphaGo那么厉害，Zen大概还要2年，毕竟一般软件配备有限，规格比不上拥有庞大资源的超级计算机AlphaGo。他也因此推估，若李世乭3月迎战的是单机板AlphaGo，结果可能大不相同。（注3）

令人惊讶的是，Zen火速推出硬件强大的版本，9月初释出的Zen19K2单机测试版，在围棋在线对奕网站KGS几乎战无不胜，棋力窜升到业余9段（9d），且据信，打败的诸多选手中，包括一位中国现役排名前10名、拿过世界冠军头衔的职业棋士。这或意味着，人类下围棋的优势，已经被计算机彻底逆转。（注4）

所以，未来人类要下赢计算机，只能靠拔掉插头吗？在人类无法「升级配备」的情况下，是否有更公平、有意义、甚而互利的良性竞争可能呢？在人机对奕（与其他竞争）的领域里，人类除了越输越多、沦为配角，能否化失败为自我突破的助力？

前述「打砖块」游戏的举例，乃机器学习最简单范例，对于机器深度学习有兴趣的读者，可参考概念解说系列影片《DeepLearningSimplified》、或《数理人文》期刊第十期。

过去计算机围棋计算能力强，但不擅长形势判断，人类只要避开局部攻杀，掌握大局就能赢棋。AlphoGo刚好相反，计算错误不少，但对全局形势判断、布局观念，却优于目前人类最佳水平。一般人视为「臭棋」的烂招、错误落子顺序，AlphaGo却能用来打败李世乭，颠覆了围棋界固有概念，足以证明它对围棋的认识已超越人类。

除了能很好的掌握局势，计算机没有情绪，面对缠斗精神强大的对手李世乭，AlphaGo无动于衷，它不主动挑起战斗、不贪小便宜、也不冒险地稳步求胜，不给对手任何逆转机会。（注5）

周俊勋说：「AlphaGo离完美围棋还有很大差距，它赢的是现在的人类。若以分来形容围棋奥妙、与其完整丰富意涵，人类在过去年时间研究围棋变化，累积的棋谱与认识，可能只有10分；而投入大量资源、自我训练的AlphaGo，不到2年时间对围棋的认识，大概是12分。」（注6）

至于AlphaGo超越人类多少，5盘棋真的看不出来。它先跟欧洲冠军樊麾下的5局，实力相差太悬殊，棋谱看不出AlphaGo如何应对高手，也让李明显低估事前准备，后来对局过程，李虽尝试多种策略要摸清AlphaGo能耐，5次交手实在不够，何况第四局程序计算频频出错，AlphaGo在仍有可为的情况下弃子投降。（注7）

产业冲击的样貌？

无论如何，AlphaGo颠覆了人类代代传承的围棋思路，让人清楚意识到原有思考的局限，刺激许多职业棋士的自我反思。李世乭的落败，让南韩人大受刺激，据闻一口气增加了10多万人报名学围棋，中国也有顶尖棋手，开始尝试更加奔放、不可预测的下法。那种启发几分类似已故围棋大师吴清源年代与棋士好友木古实，从实证方式探索「新布局」的可能性，进而带动日本围棋革命性进展。（注8）

五番棋后，周俊勋也思索，过去以为自己比赛成绩不好，是因为天分不够、努力不足，会不会其实是下棋观念错误？老师长辈们教的，可能只是偷懒、方便（容易赢棋）却不见得正确的方式，反而限制了其他可能？这样的反省也影响他的教学，现在纠正年轻棋士「臭招」时，他态度更加谨慎。

AlphaGo颠覆性的表现，开始影响人类下棋与教棋，图为周俊勋（中）指导年轻棋士下棋。（图/海峰棋院提供）

若有机会跟AlphaGo这样强大的老师学习，周俊勋相信，「职业棋士棋力可以像科技一样快速进步，也许5年、10年间就可以抵上过去年，也可以打破许多固有的僵化概念。」至于更公平的比赛方式？周俊勋认为，从切磋角度来看，最好不要严格限制对局时间，也许回归日本赛制、或让更多顶尖棋士共同对战。至于教棋并不合适，因为AlphaGo不讲话也不会解释，程度浅的人看不懂它的棋。（注9）

人类除了打不赢AlphaGo，其他计算机软件也可能很快突破技术盲点，追上足以打败顶尖棋士的棋力。一旦厉害软件越来越多，超越并逐步拉开领先距离，几千年来「最聪明人类」的光环，拱手让给计算机程序设计师，或像西洋棋那样，开始有顶尖大师想靠作弊赢棋、拿奖金（注10），那对围棋产业——尤其是台湾围棋产业——会有何影响？

相较于中、日、韩围棋三大国，围棋产业在台湾，存在冷热两极的奇特现象。台湾围棋人口号称有万，儿童围棋尤其盛行。一方面，围期对于心算、空间概念、逻辑判断等智力锻炼、专注力与抗压力的培养，效果非常显著，下棋的孩子通常功课都不差；另一方面，目前台湾的多元入学制度，多会一项才艺，有助于申请理想高中与大学，所以家长多抱持着鼓励态度。

学棋需要找人多下，所以民间围棋活动兴盛，每年业余比赛超过场，寒暑假几乎天天都有，上千人参赛稀松平常，加上陪同亲友，场面非常热闹。无论乡镇市政府、各级学校、宗教团体、围棋协会等任何机构主办，不乏愿意出资的赞助商，需要缴交报名费的比赛，还有一定获利空间。棋力高的业余选手，每年能拿到6位数字奖金。

围棋人口包括了解围棋基本规则、下过棋的人口，资料取自近1年报导、围棋论坛评论、新发表的研究论文《大数据时代台湾围棋社群之发展规划》，惟表列数据并无确切统计，进一步引用时请多加注意。

业余比赛热况造就不少天才少年，常在国际比赛取得佳绩（注11），可以说，台湾业余围棋选手实力，在国际间相当领先。然而，这些业余高手、甚至天才儿童一旦进入职业围棋领域，国际赛表现却总是有气无力，周俊勋7年拿下LG杯冠军后，截至目前最好的成绩是陈诗渊于年打进LG杯8强。

国际赛成绩落后中日韩的原因，则明显出于台湾职棋环境的冷况。不像日本、中国的职业棋士有底薪保障，台湾跟南韩棋士一样，必须靠比赛累积收入（奖金、对局费），或是谋求其他出路，如转型教学、推广、或断然转行。在新闻棋赛（注12）、企业赞助棋赛陆续停办后，目前国内7个职业棋赛，总奖金不到1千万，只有成绩前4名的棋士，才能靠比赛奖金过活。

多数棋士迫于生计无法专心下棋，自己进步有限、也导致棋士相互磨练强度不足，国际赛更难发挥。恶性循环的情况下，家长或宁可把有天分的孩子，送去日本、中国或韩国发展，或是希望孩子「兼顾」学业，不过，准备职业赛必须全心全意，顾学业基本上就顾不了围棋。

除了发展环境不理想，职业等级的围棋比赛，并非雅俗共赏的节目，没有业余高段以上的棋力，一般人看不懂、也不可能听得懂讲解；意思是，台湾万围棋人口中，可能只有业余初段以上的2万多人、1到9级的17万人，才能体会观赛的趣味。若围棋已经无法代表人类最难智力挑战，心怀崇敬的







































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