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日媒称,谷歌的围棋人工智能“alphago”之所以能战胜职业棋手借助的是模仿人类大脑的神经回路、被称为“深度学习”的最尖端人工智能技术

此外,这一技术还有望在生活的便利化、以及解决医疗和环境等各种问题方面作出贡献另一方面,开发方的伦理问题的重要性也在增强

在此基础上,人工智能将自己的对战重温数百万次,在不断积累胜负经验的过程中,掌握取胜方式在观察围棋子的整体布局的基础上选择最佳下法,这一方式接近于带着直觉和第六感作出判断的人类大脑的功能

以alphago为例,首先输入协助开发的职业棋手人类脑力开发的3000万种下法让其学习,达到能够以57%的概率预测与其对阵的人类行动的水平

中新网1月29日电 据日媒报道,近日,计算机胜过人类的领域又增加了一个

谷歌采用这项技术,2015年推出了一边玩电子游戏一边找出新战术的人工智能“dqn”创造了超过人类的高分,展现了在深度学习领域的实力